进入2025年，国内各大游戏厂商在AI赛道一路狂飙。
如今，腾讯、网易、巨人网络等多家厂商纷纷在旗下游戏中植入AI大模型，以丰富游戏剧情内容以及玩家互动。除此之外，越来越多个体研发者同样将眼光瞄准这一领域，开始利用AI工具设计研发小游戏。
厂商青睐AI大模型自有道理。相比动辄需要耗时数年、投入数亿资金的传统游戏开发模式，AI大模型能通过生成技术极大地缩短周期和降低成本，实现降本增效。而对于资金紧张的个体研发者来说，AI大模型更是能辅助完成绝大部分基础工作，使其可以将更多资金和精力投入进游戏剧情和创意的打磨。
“尽管AI技术在当下游戏领域的应用尚处于摸索阶段，但已经为游戏行业带来了全新的认知。无论是研发速度、成本还是对玩家的吸引力度都比传统模式更为有效。”游戏行业观察者马静告诉新京报贝壳财经记者，“随着未来技术的日趋成熟和多元化，‘AI+游戏’势必会得到更大的发挥空间。”
当人工智能AI与游戏相结合，会发生怎样的“化学反应”？
厂商押注AI赛道，开发周期缩短40%
“需要远洋航行的话，我首先需要预估出行程花费和各类准备”“了解下各类天气和外海情况”。
在游戏中得到NPC（游戏中非玩家控制角色）沈秋索的指导后，玩家蒋渝很是激动，“AI角色的出现不仅能够根据玩家行为动态生成剧情分支，还能通过情感计算模拟真实人际关系，感觉比之前单纯的剧情和内容有意思多了。”
2月，网易旗下游戏《逆水寒》手游宣告接入DeepSeek，并推出由大模型驱动的智能NPC“沈秋索”。公开资料显示，这是DeepSeek首次进入游戏并成为虚拟智慧生命体。
AI和游戏的结缘自有道理。日趋成熟的AI技术能被应用于游戏关卡设计、角色动画以及剧情编排等内容的自动生成，以前可能需要团队完成的工作，如今AI能完成大部分内容。这不但极大地提升了游戏开发效率，还能帮助厂商在研发过程中降本增效。
公开资料显示，三七互娱以AI动作捕捉技术将少林武术融入游戏《Puzzles & Survival》，开发周期缩短40%，同步通过智能客服系统处理70%的用户问题，人力成本下降60%。网易CEO丁磊在财报会上更是直言，DeepSeek等技术使游戏研发效率提升30%，尤其在NPC对话设计、关卡测试等环节实现自动化。以《逆水寒》为例，AI生成任务脚本的时间从2周缩短至3天，人力成本下降40%。
“当认识到AI为行业和玩家带来的新鲜感后，越来越多的厂商开始主动尝试在游戏里植入这一技术。”一位业内人士告诉贝壳财经记者，如今包括DeepSeek在内的多款AI大模型已登陆进游戏世界。在《逆水寒》上线“沈秋索”后不久，腾讯也宣布旗下FPS（第一人称射击游戏）游戏《和平精英》接入DeepSeek，数字代言人“吉莉”成为玩家们的“智能陪玩”。步入3月，巨人网络社交推理游戏《太空杀》也宣布，基于DeepSeek打造的原生游戏玩法“内鬼挑战”正式开启灰度测试。
伽马数据2024年6月发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》显示，目前已有近八成头部游戏企业在人工智能、数字孪生、引擎开发、云技术和XR等技术领域进行了布局；近六成头部游戏企业已构建AI生产管线、赋能虚拟内容生产或智能营销等。尤其是人工智能技术在游戏领域已经成为研发应用的“标配”。
贝壳财经记者进入上述游戏体验后发现，AI让NPC角色从传统生硬的“工具人”变成“智能陪玩”，无论是对游戏剧情的走向介绍，还是对比物品属性优劣等各种攻略，都能给玩家带来生动灵巧的答案，提升了玩家的游戏体验乐趣和留存率。
60小时生成一款游戏，AI成变现利器
一众游戏公司押注AI赛道之外，个体研发者同样将大模型应用于小游戏开发。
多位从业者告诉贝壳财经记者，AI大模型的出现节省了研发时间和资金成本，无疑备受手中资金紧张的个体研发者青睐。“以往制作一款小游戏需要数万元成本，即使试错成本较低，但对于个体研发者而言仍难以承受。如今在AI的加持下，这一成本大大降低，甚至一个人就能做款游戏。”经营着一家小游戏公司的杜林告诉贝壳财经记者。
早前，一款名为《细胞防线》的小游戏在社交平台上引发风潮，仅上线TapTap游戏社区3天下载量就突破1万次。
公开资料显示，这款小游戏游戏代码、画面、玩法设定等内容几乎完全由生成式AI制作，而游戏制作时长也仅为60个小时，远低于传统小游戏制造周期。
AI大模型为游戏行业带来无限潜力。一位海外个体研发者利用AI软件，仅花费3小时就开发了一款游戏，上线13天赚到6.7万美元。
贝壳财经记者了解到，对于个体研发者而言，AI大模型能帮助解决部分游戏代码的部署，以让开发者将精力和时间投入在游戏剧情和玩法模式中，进而打造出更受玩家欢迎的作品。
事实上，在看到AI所蕴含的强大能力后，越来越多厂商也开始做起相应的大模型工具。以恺英网络打造的“形意”大模型为例，其能在2分钟内生成角色动作，提效达60%至80%。而巨人网络推出的“千影QianYing”模型则可自动生成游戏视频与配音。巨人网络董事长史玉柱更是提出“未来创作者只需描述创意，AI即可自动生成完整游戏，彻底打破开发门槛”的“AI游戏研发平台”愿景。
正率团队计划将AI植入进小游戏的个体研发者林岑告诉贝壳财经记者，自从发现AI能为游戏厂商带来实际便利后，不少同行的研发热情变得尤其高涨。
林岑介绍称，尽管小游戏比拼的是创意和玩法，但AI的出现无疑让中小团队乃至个体研发者在开发游戏时更为放开手脚。以往可能需要多人协作和外包的部分都能通过AI得以完成。如此一来，以前只能完成一款小游戏的成本，如今可以完成两款乃至更多，这对于研发商而言有更大的试错空间和盈利机会。除此之外，AI技术可以帮助游戏公司更好地了解玩家，让研发者第一时间掌握玩家真实需求，继而在后续推广上进行精准营销。
“游戏投入市场后，由于成本较低的优势，即使失败也不会让研发者出现‘资金崩盘’‘信心丧失’的情况。而一旦成功不仅能保证研发者收入，还可以积累更多资金投入后续的游戏研发当中，推动游戏行业发展。”林岑说。
敲打代码角色，游戏生成仍需创意“撑腰”
为了让玩家获取更大的乐趣和互动，越来越多的游戏厂商通过AI大模型赋能，让玩家自己在游戏中设计生成地图与场景，并与其他玩家共同玩耍。
公开资料显示，网易的《蛋仔派对》通过引入用户生成内容模式、鼓励玩家自行创作地图不断提高游戏的内容丰富度和玩家的游戏体验；而腾讯旗下的《元梦之星》同样采取类似玩法，增加了游戏的乐趣和可玩性，并借此创造充满互动性和社交性的游戏环境。
多位玩家告诉贝壳财经记者，早前在选择游戏时更多考虑的是画面是否炫酷、剧情是否扎实等要素，而如今则会倾向于选择有AI加持的游戏。
不过，尽管AI大模型正从辅助创作游戏的工具向生成游戏世界的核心进化，但仍存在诸多问题，甚至远非个体研发者所期待中的“万能”。
贝壳财经记者在社交平台上以“AI游戏”为关键词搜索时注意到，尽管不少UP主发布自己通过AI大模型所研发制作的游戏，但其中内容大多并不成熟甚至粗糙，玩法也颇为单一，很难让人有玩的冲动。
马静告诉贝壳财经记者，如今AI大模型在游戏生成中主要是帮助研发者进行敲打代码、优化算法等基础工作，而一款游戏从制作到上架，还需要具备研发者审美、创意以及后期营销等多个环节的共同推动，“如果所有环节都依靠AI完成，或许游戏能因为一时噱头吸引到外界关注，最后或许由于内容创意的缺乏，以及枯燥的剧情流程导致玩家大批量流失。”
此外，部分研发者为了牟取利益，在利用AI制造游戏时出现模仿甚至抄袭其他游戏核心玩法的情况。曾在玩家群中盛行一时的《幻兽帕鲁》就曾引发多次AI抄袭争议。尤其是开发商披露大部分角色设计均由一位应届生独立完成时，引发了美术创作者和游戏开发者对AI创作内容版权归属的关注。
“或许简易的玩法能通过AI完成，但如果要说AI完全能独立生成一款游戏还为时尚早。”马静解释称，“毫无疑问，AI技术的广泛应用有利于游戏产业的长期发展。但只有随着技术提升，当未来AI应用的自主性更高以及内容更为多元化时，‘AI+游戏’才有真正的无限可能。”
新京报贝壳财经记者覃澈
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